红外与可见光图像配准方法分类及现状

• 作者: 于起峰 徐一丹 王鲲鹏
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 可见光图像 图像配准 特征提取 特征匹配
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 270-274
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.05.007

摘要

红外与可见光图像配准作为一类重要的多传感器图像配准方法,在自动控制、机器人、遥感及军事应用等领域发挥着重要作用.介绍了红外与可见光图像配准问题的本质及难点,从原理上总结了大部分配准算法的基本步骤,并将现有的配准方法分为两类:基于区域的配准方法和基于特征的配准方法.从算法的可行性角度出发,分析了几种具有代表性的配准方法及其优缺点,最后对其未来的发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于起峰	国防科学技术大学航天与材料工程学院	66	556	16.0	21.0
2	王鲲鹏	国防科学技术大学航天与材料工程学院	12	139	4.0	11.0
3	徐一丹	国防科学技术大学航天与材料工程学院	3	106	3.0	3.0