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摘要:
对神经网络隐层神经元个数的确定方法以及神经网络预测结果评价方法进行了研究.在此基础卜建立了SX6120型大型客车操纵稳定性神经网络模犁,并对该模型进行了仿真研究和试验验证.结果表明,所建立模型对车身侧倾角、横摆角速度和侧向加速度都具有较高的仿真精度,能较好地表征该客车的操纵稳定性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的汽车操纵稳定性模型研究
来源期刊 汽车技术 学科 交通运输
关键词 操纵稳定性 模型 神经网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 设计·计算·研究
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 U461.6
字数 3585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3703.2009.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建 96 978 20.0 27.0
2 刘喜东 9 51 4.0 7.0
3 刘应东 19 146 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
操纵稳定性
模型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车技术
月刊
1000-3703
22-1113/U
大16开
长春市创业大街1063号
12-2
1970
chi
出版文献量(篇)
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28912
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