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摘要:
指导检测器设计和提高浅埋目标检测性能奠定了基础.
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文献信息
篇名 车载前视GPSAR浅地表杂波特性分析
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 车载前视GPSAR 参数空间 多维概率密度函数
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TN957.51
字数 3025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2009.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉明 国防科学技术大学电子科学与工程学院 6 15 2.0 3.0
2 宋千 国防科学技术大学电子科学与工程学院 19 68 4.0 6.0
3 张汉华 国防科学技术大学电子科学与工程学院 13 20 3.0 3.0
4 杨延光 国防科学技术大学电子科学与工程学院 6 32 3.0 5.0
5 金添 国防科学技术大学电子科学与工程学院 31 151 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车载前视GPSAR
参数空间
多维概率密度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
论文1v1指导