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摘要:
为了研究遗传模拟退火算法在光散射模型参量反演中的迭代搜索性能问题,分别采用遗传模拟退火算法和单一遗传算法迭代搜索了几种介质的双向反射分布函数模型的相关参量.将两种算法的反演结果与在特定激光波长下的双向反射分布函数实验数据进行了对比,通过理论分析和实验验证,取得了两种算法所得到的拟合值,两种拟合值都与实验数据吻合得较好;同时比较了遗传模拟退火算法和单一遗传算法在迭代次数、计算时间和均方误差等之间的差异.结果表明,两种算法在不同介质表面双向反射分布函数模型参量反演时都可以得到满意的结果,且前者优化效果更优.这一结果对研究不同算法的迭代搜索性能是有帮助的.
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文献信息
篇名 光散射模型参量反演中的遗传模拟退火算法
来源期刊 激光技术 学科 物理学
关键词 散射 双向反射分布函数 遗传算法 遗传模拟退火算法 反演
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 激光与光电子技术应用
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 O436.2
字数 2757字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王安祥 西安工程大学理学院 39 198 7.0 13.0
2 冯健 26 215 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
散射
双向反射分布函数
遗传算法
遗传模拟退火算法
反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
chi
出版文献量(篇)
4090
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25972
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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