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摘要:
对交流电弧炉电极控制系统具有非线性时变、多变量、强耦合及存在随机干扰的特点,将神经网络智能控制理论应用于电弧炉电极控制系统,建立了电弧炉电极控制模型.运用BP神经网络,对所建立的控制模型进行了仿真研究.采用工业领域广泛使用的PLC来实现该控制方案,仿真及运行结果证实了控制策略的有效性.
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基于神经网络的单步和多步电弧炉模型的研究与应用
电弧炉
神经网络预估模型
遗传算法
多步预估
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电弧炉神经网络电极控制系统设计
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 电弧炉 BP算法 PLC
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP273
字数 3502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2009.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷俊红 10 25 3.0 4.0
2 王媛彬 西安科技大学电气与控制工程学院 28 139 7.0 11.0
3 黄永平 西安科技大学电气与控制工程学院 8 12 3.0 3.0
传播情况
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
电弧炉
BP算法
PLC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
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