基于LMS算法的再热蒸汽温度信号重构

• 作者: 刘吉臻 常太华 朱红路 田亮
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 电站锅炉 再热蒸汽温度 自适应滤波 LMS 热量信号 建模 FIR模型
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 热能基础研究
• 页码范围: 40-43,47
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2009.09.040

摘要

电站锅炉再热器对象具有大迟延、大惯性和参数非线性的特性,因此在噪声背景下难以获得较为准确的数学模型.在分析再热蒸汽温度过程机理的基础上,构建了再热蒸汽温度的热量扰动信号,提出了基于最小均方(LMS)算法的再热蒸汽温度信号重构方法,进而将LMS算法滤波得到的有限脉冲响应(FIR)模型逼近再热器惰性区域燃烧扰动,可以有效地抑制干扰,使原始信号得到较为准确的恢复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻	华北电力大学电站设备状态检测与控制教育部重点实验室	316	5755	39.0	59.0
2	田亮	华北电力大学电站设备状态检测与控制教育部重点实验室	120	1830	20.0	38.0
3	常太华	华北电力大学电站设备状态检测与控制教育部重点实验室	70	705	16.0	23.0
4	朱红路	华北电力大学电站设备状态检测与控制教育部重点实验室	22	142	7.0	11.0