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摘要:
融合交互式多模型和粒子滤波算法提出了一种新的单站被动定位算法.该算法采用多模型结构,各模型匹配粒子滤波算法,从而适用于非高斯系统噪声、非线性量测方程条件下,具有任意运动轨迹的目标跟踪问题.各模型粒子经过输入交互,充分体现交互式多模型优点.粒子滤波的重要密度函数采用UKF方法产生,使得较少的粒子即可更加接近系统状态的真实后验概率,从而减少了运算量.仿真结果表明:本文新算法性能明显优于标准交互式多模型算法,具有一定的工程实用价值.
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容积粒子滤波
球面单形-径向规则
重要性密度函数
权值修正
一种多速率的交互式多模型粒子滤波算法
交互多模型
多速率
粒子滤波
非线性非高斯
改进的交互式多模型粒子滤波目标跟踪算法
交互式多模型
粒子滤波
目标跟踪
IMMPF
基于EPF滤波的三维单站无源定位算法
三维单站无源定位
固定辐射源
方位角
方位角变化率
扩展卡尔曼粒子滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合粒子滤波与交互多模的单站被动定位算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 单站定位 交互式多模型 粒子滤波 UKF
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1565-1568
页数 4页 分类号 TN953
字数 2789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘上乾 西安电子科技大学技术物理学院 128 1852 22.0 36.0
2 汪大宝 西安电子科技大学技术物理学院 25 190 8.0 12.0
3 王会峰 西安电子科技大学技术物理学院 18 154 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
单站定位
交互式多模型
粒子滤波
UKF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
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32728
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