作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
EMg法应用广泛于缺失数据的模型参数估计,但该算法收敛速度缓慢.本文提出了A-ECM算法,即结合Aitken加速和ECM算法的思想,并通过仿真实验分析,结果表明A-ECM算法既实现了对EM算法的分阶段加速,也达到了稳定收敛的目的.
推荐文章
零一膨胀泊松回归模型的EM算法改进
零一膨胀
计数数据
随机EM算法
基于密度检测的EM算法
期望最大化算法
噪声点
初始值
密度检测
一种改进EM算法的跨领域情感分类方法
跨领域情感分类
EM算法
特征迁移
基于鲁棒高斯混合模型的加速EM算法研究
EM算法
鲁棒
高斯混合模型
模型成分数
信息熵原理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的EM算法——A-ECM算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 EM算法 缺失数据 参数估计
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 88-89,118
页数 3页 分类号 TP3
字数 3010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.10.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鸿 福建师范大学协和学院信息技术系 15 47 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
EM算法
缺失数据
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导