基于参数辨识原理的飞机参数分析及算法研究

• 作者: 彭润艳 王和平
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 设计参数分析 参数辨识 气动指标 神经网络 遗传算法 可行域离散
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: V221.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2009.06.013

摘要

提出一种在飞机概念设计中基于参数辨识理论的设计参数分析方法.在给定的设计重量和任务剖面要求下,利用基于物理的运动方程和动力学方程模型辨识出飞机气动力参数,并在总体性能评估的基础上进行设计参数分析,给气动设计提供了设计参考;在辨识过程中针对参数可行域离散度很高使得很难收敛到Pareto解的问题,提出了将神经网络预测模型融合到遗传操作过程,使得尽量在可行域内搜索.最后通过对某客机进行算例分析,表明基于辨识理论的参数分析方法和改进的算法是合理和可行的.与一般经验公式方法相比,该方法对布局类型的限制较小,在满足概念设计参数分析准确度要求的条件下能够为下一步的气动设计提供设计指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王和平	西北工业大学航空学院	73	526	14.0	19.0
2	彭润艳	西北工业大学航空学院	5	25	4.0	5.0