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摘要:
为发展Szu的基于信号表示的小波神经网络,提出一种多输入多输出的小波网络模型,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid激励甬数,并选用"熵误差函数"以加速网络的学习速度.奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明了它具有良好的函数逼近能力和推广能力,收敛速度和均方误差均优于相同结构的多层感知器模型.
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文献信息
篇名 一种基于BP算法学习的小波神经网络
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 小波分析 小波神经网络 时间序列预测
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 146-148
页数 3页 分类号 TU37
字数 2836字 语种 中文
DOI
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1 侯建国 19 144 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
小波神经网络
时间序列预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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45
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77308
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