攻击特征自动提取技术综述

• 作者: 卢锡城 唐勇 王勇军
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 攻击特征自动提取 入侵检测 蠕虫 网络安全
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 96-105
• 页数: 10页
• 分类号: TP311.134.3
• 字数: 8557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.02.016

摘要

攻击特征自动提取系统不需要人工干预便能够自动地发现新攻击,并为入侵检测系统提取出新攻击的特征.由此概括了攻击特征自动提取技术研究的意义;提出了系统评价标准,并将当前主要系统分为基于网络(NSG)和基于主机(HSG)2类,分别进行比较和介绍;最后分析了攻击特征自动提取技术的研究当前面临的问题和未来发展的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇军	国防科技大学计算机学院	34	379	9.0	19.0
2	卢锡城	国防科技大学计算机学院	77	948	17.0	28.0
3	唐勇	国防科技大学计算机学院	21	391	7.0	19.0