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摘要:
负荷管理终端所采集的用户侧数据是必不可少的一手基础资料,而且要及时准确.但是,由于用户侧会发生如采集通道故障、电磁干扰、冲击负荷等原因会使负荷数据产生脉冲状尖刺、阶跃状或锯齿状波动等噪声数据.目前对这些异常数据,终端会不加辨别地按照冻结时刻冻结并送给主站,而有可能将合理的数据丢掉.这些异常数据将以伪信息、伪褒化规律的方式提供给负荷预测作为参考,必然误导负荷预测模型的建立,影响预测结果的精确度及可靠性.应用小波理论对电力系统负荷管理终端采集的负荷数据进行降噪处理,采用不同的阈值量化方法对降噪后的信号进行了比较和分析.通过实验证明,Sqtwolog阈值降噪方法未出现明显的失真又较好地保留了信号中的有用部分,负荷管理终端将这些数据进行必要的降噪处理,效果明显,为提高负荷预测的精度奠定了基础.
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文献信息
篇名 小波变换阈值降噪在电力负荷管理终端中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 小波变换 阈值降噪 负荷数据 负荷预测
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 206-209
页数 4页 分类号 TP301
字数 3039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.07.059
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阈值降噪
负荷数据
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计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
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