基于单向S-粗集的数据分层挖掘

• 作者: 邱育锋
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 单向S-粗集 数据分层挖掘 分层挖掘度 分层挖掘定理
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: O159|TP18
• 字数: 5495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2009.02.008

摘要

S-粗集(singular rough sets)是对Pawlak Z粗集的改进,单向S-粗集(One direction singular rough sets)是S-粗集的基本形式之一.利用单向S-粗集,本文给出数据属性,数据分层挖掘概念,数据分层挖掘序定理,合成数据分层挖掘定理,及数据分层挖掘准则,利用这些结果,给出应用.说明单向S-粗集是动态数据分层挖掘研究的一个新工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱育锋	龙岩学院数学与计算机科学学院	16	14	2.0	2.0