噪声源识别技术的进展

• 作者: 陈心昭
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声源识别 声强测量 声全息
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 机械与汽车工程
• 页码范围: 609-614
• 页数: 6页
• 分类号: TB533.1
• 字数: 7755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.05.001

摘要

实现声源控制的前提是正确识别出主要噪声源.文章介绍了噪声源识别的各种方法.简要论述了传统的分析方法和基于信号处理技术的一般识别方法;对近年来出现的声强测量、声全息和波束形成技术的原理、特点、应用作了综述;最后简单介绍了合肥工业大学噪声振动工程研究所近几年来在这方面取得的成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈心昭	合肥工业大学噪声振动工程研究所	123	2156	26.0	40.0