基于RANSAC算法的三角网格特征曲面提取

• 作者: 刘元朋 赵辉 陈良骥
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 随机抽样一致性算法 三角网格 二次曲面提取
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 制造技术与装备
• 页码范围: 14-16,8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2009.01.005

摘要

针对三角网格模型中的二次曲面提取问题,利用随机抽样一致性算法(Random Sampling Consensus,RANSAC)提出了一种球面、圆柱面和圆锥面等二次特征曲面的提取算法.该算法首先计算每个顶点的法向量,然后用带顶点法向量的三角面片统一表示每类二次曲面的最小子集,最后利用RANSAC算法进行二次曲面提取.实验结果分析表明该算法具有良好的稳定性和运算效率等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵辉	郑州航空工业管理学院机电工程系	46	142	7.0	10.0
2	刘元朋	郑州航空工业管理学院机电工程系	33	95	6.0	8.0
3	陈良骥	郑州航空工业管理学院机电工程系	22	220	8.0	14.0