基于前馈神经网络的增量学习研究

• 作者: 刘建军 胡卫东 郁文贤
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 神经网络 增量学习
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1-4,43
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.07.001

摘要

增量学习是一种在巩固原有学习成果和不需要用到原有数据的情况下快速有效地获取新知识的学习模式.本文阐述了基于前馈神经网络的增量学习原理,在此基础上对主要的增量学习算法进行了详细的介绍和分析,最后对增量学习研究进行了总结和展望.