基于BP神经网络的地质灾害细网格预报模型

• 作者: 吴惠娟 朱宵峰 沈锦栋 蔡敏 金培 黄艳
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 地质灾害 降水指数 隐患风险等级
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: P4
• 字数: 3751字
• 语种: 中文

摘要

地质灾害成因复杂,其中以气象因素、地质地貌因素引发的地质灾害最为常见.以金华地区为例,通过对金华市地质地貌条件及其对地质灾害点的调查,将全区划分为4个地质灾害隐患风险等级的网格区域.在此基础上利用金华中尺度气象资料,采用BP神经网络模型,建立地质灾害细网格预报模型,对该模型进行模拟和预报试验.结果表明,合理的隐患风险等级分区能使预报模型更符合科学规律,而采用分布较细的中尺度资料作为预报因子能进一步提高预报精度.模型的预报结果达到一定的可信度,为防灾减灾工作提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡敏		6	37	3.0	6.0
2	黄艳		8	27	3.0	5.0
3	朱宵峰		2	22	2.0	2.0
4	沈锦栋		1	9	1.0	1.0
5	金培		2	15	2.0	2.0
6	吴惠娟		2	19	2.0	2.0