Bayes分析指导孤立性肺结节的临床决策

• 作者: CHEN Wei 刘进康 李文政 熊曾 陈伟 陈琼 龙学颖
• 来源期刊: 中南大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 孤立性肺结节 体层摄影术,X线计算机 决策支持技术 Bayes分析
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 401-405
• 页数: 5页
• 分类号: R563.9
• 字数: 3058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1672-7347.2009.05.006

摘要

目的:探讨Bayes分析指导孤立性肺结节(solitary pulmonary nodules, SPN)临床决策的可行性及其临床意义.方法:利用Bayes分析法先从352例SPN训练集(恶性135例,良性217例)中求出恶性SPN的验前比及各临床和CT表现的似然比,再以此计算每个SPN的恶性概率.比较Bayes分析与医生常规判断132例SPN测试集(恶性61例,良性71例)样本的诊断效能,并分析在不同计算概率下的实际诊断结果.结果:Bayes分析诊断测试集SPN的敏感度、特异度、符合率、阳性预测值及阴性预测值分别为88.5%,85.9%,87.1%,84.4%,89.7%,其诊断符合率与高年资甲、乙医生比较无统计学差异(均P＞0.05),但高于低年资丙、丁医生(均P＜0.05);Bayes分析,高年资甲、乙医生及低年资丙、丁医生的Brier值分别为0.099,0.140,0.137,0.154,0.179;除外被错判的11例孤立性肺转移瘤,Bayes分析法估算概率＜20%的假阴性率为1.0%(5/484).结论:运用Bayes分析诊断SPN性质的符合率高,预测恶性概率的精度高,且假阴性率低,用于指导SPN的临床决策具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琼	中南大学湘雅医院放射科	82	547	12.0	20.0
2	陈伟	中南大学湘雅医院呼吸科	149	828	15.0	20.0
3	李文政	中南大学湘雅医院放射科	53	275	9.0	13.0
4	刘进康	中南大学湘雅医院放射科	72	561	13.0	18.0
5	熊曾	中南大学湘雅医院放射科	57	471	12.0	18.0
6	龙学颖	中南大学湘雅医院放射科	52	335	9.0	16.0
7	CHEN Wei	中南大学湘雅医院放射科	1	3	1.0	1.0