基于灰色补偿的浮选过程回收率预测模型

• 作者: 朱继平 桂卫华 郝振 阳春华
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矿物浮选 灰色理论 GM(1,1) 集成建模
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.01.019

摘要

针对目前尚无某金属浮选过程回收率预测模型的现状,以矿物浮选过程作为研究对象,以矿浆的动力学模型作为建模主体,在动力学模型的基础上采用灰色理论GM(1,1)建立一个残差补偿模型.利用前时刻实际回收率与预测回收率之间的偏差预估后时刻的偏差,将此偏差与动力学模型预测的回收率输出并联求和,对根据动力学原理建立的机理模型进行偏差补偿,得到一个集成模型.通过仿真检验,模型能够准确地预测浮选的回收率,达到满意的效果,为浮选过程仿真软件的开发提供了有力的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	朱继平	中南大学信息科学与工程学院	2	18	2.0	2.0
4	郝振	中南大学信息科学与工程学院	3	10	2.0	3.0