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摘要:
随着仿真系统复杂程度的增加和规模的增大,仿真时间越来越长,仿真所产生的数据量越来越大,使得仿真数据具有数据流的特性,因此可以采用数据流挖掘技术处理仿真数据.综述了数据流和数据流挖掘技术的主要特点;提出了基于数据流挖掘技术的仿真应用框架;设计了通用数据流挖掘成员,以便能够快速将数据流挖掘算法集成到基于HLA体系结构的仿真系统中,并以导弹突防仿真系统为例介绍了所设计的通用数据流关联规则挖掘成员.
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文献信息
篇名 数据流挖掘技术及其在仿真中的应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 数据流挖掘 仿真 通用数据流挖掘成员 关联规则
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理
研究方向 页码范围 116-118,133
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 4270字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄柯棣 国防科技大学机电工程与自动化学院 247 2747 26.0 39.0
2 陈彬 国防科技大学机电工程与自动化学院 38 228 9.0 13.0
3 敖富江 国防科技大学机电工程与自动化学院 9 78 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据流挖掘
仿真
通用数据流挖掘成员
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导