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摘要:
桩基础属于隐蔽工程,其完整性检测的优劣受人为的影响因素较多.由于支持向量机的分类算法在模式识别方面的优越性,其学习性能出色,推广能力强.为了克服桩基础检测质量受人为因素影响较多之缺点,通过小波分析提取影响桩身质量的因素,利用支持向量机的分类算法判断桩基完整性.训练时以影响桩身质量的因素作为输入参数,训练和测试结果表明该方法能快速有效的对桩基质量进行模式识别.
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文献信息
篇名 支持向量机在桩基低应变检测中的应用
来源期刊 土工基础 学科 工学
关键词 支持向量机 桩基 低应变 检测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TU473
字数 2435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3152.2009.02.018
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
桩基
低应变
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土工基础
双月刊
1004-3152
42-1151/TU
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
3231
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5
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10584
论文1v1指导