复杂场景下运动车辆实时动态自适应检测方法

• 作者: 刘濛 吴成东 张云洲 楚好
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 运动车辆 运动目标检测 动态阈值 智能交通
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 769-772
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.06.003

摘要

针对复杂交通场景中运动车辆检测方法存在的局限性,提出了一种基于自适应背景与改进动态阈值相结合的运动检测算法.基于当前帧与背景相减得到的差分图像,利用自适应阈值选取方法分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测.根据检测结果,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新.实验结果表明,该算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标.而且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性品质指标,能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测技术要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	东北大学信息科学与工程学院	168	1357	19.0	27.0
2	张云洲	东北大学信息科学与工程学院	71	663	15.0	22.0
3	楚好	东北大学信息科学与工程学院	13	62	6.0	7.0
4	刘濛	东北大学信息科学与工程学院	12	201	7.0	12.0