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摘要:
提出一种采用弧形、小十字和大菱形模板进行快速块匹配运动估计的算法NODAS,利用序列图像中运动矢量场中心偏置分布特性,将小十字模板扩展为方向性菱形模板处理中心区域的搜索,使用大菱形-弧形模板处理大运动矢量的搜索.试验结果证明,在搜索精度基本相同的情况下,NODAS算法能有效减少搜索点数,提高搜索速度,较好地应用于小运动矢量和大运动矢量的搜索中.
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模式选择
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运动估计
方向性
多层次
抽样
继承排除
基于预测的方向性菱形快速运动估计算法
块匹配算法
运动估计
线性搜索
方向性中心偏移
改进的十字-菱形运动估计搜索算法研究与实现
块匹配运动估计
改进型十字菱形搜索算法
十字中心偏置特性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于新方向性菱形-弧形搜索的运动估计算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 块匹配算法 运动估计 方向性菱形搜索 弧形搜索
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 220-223
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林舒静 西南大学计算机与信息科学学院 2 5 1.0 2.0
2 陈坚 西南大学计算机与信息科学学院 8 95 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
块匹配算法
运动估计
方向性菱形搜索
弧形搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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