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摘要:
研究了模糊神经网络在二相码旁瓣抑制中的应用,对网络的学习算法进行了改进,采用梯度下降算法优化规则前件参数,而用最小二乘算法优化规则后件参数.对13位巴克码进行的仿真结果表明,改进的算法具有极快的收敛速度,可获得60 dB以上的输出主副比,提高了雷达的探测性能.
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神经网络
旁瓣抑制
多普勒
巴克码
脉冲压缩
基于进化规划的RBF网络用于二相码旁瓣优化
旁瓣抑制
脉冲压缩
进化规划
内容分析
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的二相码旁瓣抑制
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 模糊神经网络 旁瓣抑制 混合学习算法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 40-42,48
页数 4页 分类号 TN957.1
字数 2225字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2009.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵亮 海军工程大学电子工程学院 9 20 2.0 3.0
2 毛德广 海军工程大学电子工程学院 7 24 3.0 4.0
3 余贵水 海军工程大学电子工程学院 27 95 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
旁瓣抑制
混合学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
论文1v1指导