原文服务方: 水文地质工程地质       
摘要:
文章依据决策二叉树多分类的思想,构建了基于支持向量机的水环境质量评价模型.然后以淮南市75个水质监测点数据为例进行评价分析,并与模糊综合评判法进行了比较,结果基本一致.该模型所需要样本数量少、建模方便、通用性强,具有很好的实用价值.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的淮南市浅层地下水水质评价
来源期刊 水文地质工程地质 学科
关键词 浅层地下水 水质评价 支持向量机 淮南
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 水文地质
研究方向 页码范围 56-59,68
页数 5页 分类号 X143
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3665.2009.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱家忠 合肥工业大学资源与环境工程学院 135 2921 27.0 49.0
2 夏琼 合肥工业大学资源与环境工程学院 9 101 6.0 9.0
3 陈舟 合肥工业大学资源与环境工程学院 3 53 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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水质评价
支持向量机
淮南
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文地质工程地质
双月刊
1000-3665
11-2202/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
0
总被引数(次)
45658
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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