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摘要:
通过系统分析我国中、东部地区5种不同类型土壤风干样本的有机质含量与近红外(1000~2500 nm)光谱反射率和一阶导数两波段构成的比值、差值及归一化指数之间的关系,构建了适合土壤有机质含量估测的光谱参数及定量反演模型.结果表明:用多元散射校正及Savitzky-Golay平滑方法对原始光谱反射率进行预处理后,其两波段组成的光谱参数与土壤有机质含量的相关性明显优于原始光谱反射率组成的光谱参数,而由上述预处理后的反射率一阶导数的两波段构成的光谱参数介于二者之间;不同类型光谱参数构成形式中,以差值指数的预测性最好,其次为比值和归一化指数;与土壤有机质含量相关程度最高的光谱参数,是以近红外合频区1883和2065 nm 2个波段的反射率经多元散射校正和Savitzky-Golay平滑后构建而成的差值指数DI(CR1883, CR2065),两者呈极显著的直线相关.经不同类型土壤的观测资料检验,模型的决定系数为0.837,均方根误差为4.06;与偏最小二乘法的全谱建模结果相比,尽管DI(CR1883, CR2065)的预测精度略低于后者,但该指数只使用了2个波段的反射率,且所建模型比较简单,能为便携式监测仪的研制提供更有效的信息,可作为一种良好的土壤有机质估测光谱参数.
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文献信息
篇名 一种估测土壤有机质含量的近红外光谱参数
来源期刊 应用生态学报 学科 农学
关键词 土壤有机质 近红外光谱 多元散射校正 差值指数DI(CR1883,CR2065)
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1896-1904
页数 9页 分类号 S153.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹卫星 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 295 13282 68.0 99.0
2 朱艳 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 113 2719 28.0 45.0
3 田永超 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 45 1632 23.0 40.0
4 姚霞 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 32 921 16.0 30.0
5 张娟娟 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 3 57 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤有机质
近红外光谱
多元散射校正
差值指数DI(CR1883,CR2065)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
总被引数(次)
343565
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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