一种新的多通道混合语音时域盲分离算法

• 作者: 刘庆华 樊伟 陶玉福 黄斌
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 聚类 重构
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 60-62,72
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 2443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2009.07.015

摘要

卷积混合语音进行盲源分离时,不能直接应用独立分量分析(ICA)算法.采用一种新的卷积混合语音模型,对多通道混合语音使用近来提出的时域EFICA算法进行盲分离,然后利用聚类和重构算法来恢复源信号.通过真实语音实验表明,提出的算法能有效地分离混合语音信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊伟	桂林电子科技大学信息与通信学院	5	10	2.0	3.0
2	黄斌	桂林电子科技大学信息与通信学院	17	43	3.0	5.0
3	刘庆华	桂林电子科技大学信息与通信学院	102	261	9.0	10.0
4	陶玉福	桂林电子科技大学信息与通信学院	4	8	2.0	2.0