基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文针对词汇级复述问题提出了一种新的方法.该方法首先利用翻译引擎将双语平行语料库自动转换为单语平行语料库,以此构建复述语料库并用于候选复述的抽取.在此基础上,本文提出了一种新的统计模型.该模型根据特定的上下文为待复述词选择最为合适的复述.实验结果表明自动构建的复述语料库对于词汇级复述的抽取是有效的.同时,本文提出的模型明显优于两种传统模型,在准确率和召回率上分别提高10%左右.
推荐文章
非英语专业学生作文词汇使用的语料库研究
非英语专业
作文词汇
语料库
基于Web的大规模语料库构建方法
大规模语料库
网格
可信度
基于语料库的外语研究角度剖析
语料库语言学
语言层面
相关领域
基于句子级的唇读语料库及其切分算法
唇读
双模态语料库
语料切分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自动构建语料库的词汇级复述研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 词汇级复述 复述语料库 复述模型
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 975-980
页数 6页 分类号 TP391
字数 7127字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 118 3318 28.0 56.0
2 刘挺 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 142 4348 34.0 63.0
3 赵世奇 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 9 293 7.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (10)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (5)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
词汇级复述
复述语料库
复述模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导