贵州高原复杂地形下月平均日最高高气温分布式模拟

• 作者: 于飞 康为民 缪启龙 袁淑杰 谷晓平 邱新法
• 来源期刊: 地理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 月平均日最高气温 复杂地形 数字高程模型 分布式模拟 贵州高原
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 气候变化
• 页码范围: 888-896
• 页数: 9页
• 分类号: P4
• 字数: 7877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0375-5444.2009.07.013

摘要

在前人研究的基础上,对以前的模型进行改进,考虑了坡度、坡向和地形相互遮蔽作用对复杂地形下天文辐射的影响,基于数字高程模型(DEM)数据,建立以天文辐射为起始数据的复杂地形下月平均日最高气温的分布式模型,在模型中考虑了海拔高度、复杂地形下太阳总辐射、日照百分率对月平均日最高气温的影响.以贵州高原为例.应用100m×100m分辨率的DEM数据.1960-2000年贵州省及周边102个气象站常规气象要素观测资料以及NOAA-AVHRR观测资料,10个气象站的太阳辐射量资料,计算了贵州高原各月及年平均日最高气温精细空间分布.结果表明:(1)坡度、坡向、地形遮蔽对月平均日最高气温的影响较大,由于局地地形因子的影响,复杂地形下月平均日最高气温的空间分布具有明显的地域分布特征,局地地形对月平均日最高气温的影响是不容忽视的.(2)季节不同,局地地形因子对复杂地形下月平均日最高气温空间分布的影响不同,冬半年大于夏半年.月平均日最高气温随海拔高度的增加而降低.南坡随坡度的增大而升高:北坡随坡度的增大而降低.在坡向影响上,1-5月、10-12月偏北坡月平均日最高气温偏低,偏南坡月平均日最高气温偏高;7-8月因太阳高度较高,因此出现相反的情况.北坡高于南坡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱新法	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	131	1583	21.0	35.0
2	缪启龙	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	110	2318	23.0	43.0
3	谷晓平		94	748	15.0	21.0
4	于飞		48	416	12.0	18.0
5	康为民		19	299	12.0	17.0
6	袁淑杰		7	112	6.0	7.0