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摘要:
本文首先介绍了神经网络的基本思想,提出了一种基于神经网络的网络验证码的识别方法,并利用开源的神经网络包JOONE用Java技术实现了验证码识别软件.最后通过训练样本对其进行了实验分析,取得了较高的识别率.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于神经网络的网络验证码识别研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 神经网络 模式识别 图像处理 JOONE
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP391
字数 3867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.12.006
五维指标
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (55)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (25)
1990(2)
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1991(2)
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1992(6)
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1996(3)
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1998(1)
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2010(1)
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2011(2)
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2012(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(2)
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2016(2)
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2017(7)
  • 引证文献(3)
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2018(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模式识别
图像处理
JOONE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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