基于语义的自动文摘研究综述

• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 自动文摘 语义 语义模型 本体
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与数据挖掘
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 5507字
• 语种: 中文

摘要

基于语义的自动文摘方法能解决自动文摘处理中语言复杂性问题,在克服领域局限性的同时从本质上提高文摘的质量.常用语义模型包括统计主题模型和语义知识模型.基于语义的自动文摘是对传统文摘技术基于语义模型的扩充,在自动文摘的预处理、文档转换、文档候选片段提取和文摘生成4个基本过程中使用各种语义分析方法.