一种新的预测冰蓄冷空调负荷的ARMAX模型辨识方法

• 作者: 冯自平 徐今强
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 冰蓄冷空调 负荷预测 ARMAX模型 在线回归
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 555-558
• 页数: 4页
• 分类号: TB971
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2009.06.17

摘要

基于系统辨识理论,提出一种新的预测冰蓄冷中央空调平均负荷的外源自回归滑动平均(ARMAX)模型辨识方法.首先根据空调负荷历史数据构建次日平均负荷的ARMAX模型;然后基于不同的室外最高温度建立自适应ARMAX温度区间模型,该模型由几组参数时变的子模型组成,子模型参数由在线回归算法辨识.测试数据表明,所提出的ARMAX温度区间模型与传统的ARMAX模型相比具有较高的预测精度,而且室外最高温度差异越大,效果越明显,可用于冰蓄冷中央空调的优化控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯自平	中国科学院广州能源研究所	79	878	19.0	24.0
2	徐今强	广东海洋大学信息学院	22	47	4.0	6.0