基于SPOT/VEGETATION数据的陕甘宁退耕还林区植被分类

• 作者: 官景得 李剑萍 王石立 韩颖娟 马玉平
• 来源期刊: 农业科学与技术（英文版）
• 学科: 农学
• 关键词: SPOT/VEGETATION 多时相 阈值 分类
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: S7
• 字数: 1569字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4229-B.2009.05.043

摘要

以评估退耕还林/还草的气候、生态效应为目的,利用多时相SPOT/VEGETATION数据,将监督分类与非监督分类相结合,选定合适的阈值对西北地区植被及作物进行分类.整个分类过程按照紧凑的时间序列进行顺序分类.分类顺序依次是:常青林地、混合林、水体、冬小麦、草地、灌木、春小麦、水稻、湿地、其他杂粮、玉米、马铃薯、沙漠、半沙漠.①常青林:选择1月份资料,常青林的NDVI最大,其阈值一般选择140左右;②混合林:一般选择10月上旬图像.其NDVI较小,只有林、草的NDVI较大,且林地NDVI大于草地,其NDVI值一般在130～140(为便于分类,将NDVI真实值扩大1 000倍,下同);③水体:选择12月中旬的图像;④沙漠:选择各种植被最好的时节,如7月下旬、8月上旬的图像.设定阈值小于50;⑤草地和灌木:选择9月下旬图像.选择分区域进行植被分类,并结合图像本身进行分区分类.阈值选取:草地北部60～65,南部80～95;灌木70～75;⑥冬小麦:选择上年11月上、中旬图像.选择阈值将冬小麦和林地共同区域分出,再除去林地,剩下的就是冬小麦的分布区域;⑦湿地、水稻:选择5～6月上旬图像;⑧春小麦:选择4月下旬的图像.这个时期生长的植被包括冬小麦、春小麦以及林地、草地,从此时相的图像中分出所有植被,然后排除冬小麦、林地、草地,即得春小麦种植区域;⑨玉米、马铃薯混合区:图像选择8月中、下旬,宁夏灌区单独分出,灌区可区分出的植物为水稻和玉米,排除水稻区域即为玉米.其他地区为玉米、马铃薯混合区其他旱地作物:主要有油料作物、山区谷类作物.时相选择和玉米、马铃薯混区相同;⑩半沙漠:以上所有植被类型都分类完成以后进行合并,空白的区域认为是半沙漠地区.黄土高原稀疏植被区域,由于植被分布十分稀疏,认为是半沙漠.上述分类结果与统计面积、实际调查结果相比,精度在85%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李剑萍		65	761	16.0	25.0
2	王石立		44	2075	24.0	44.0
3	马玉平		43	1033	19.0	32.0
4	官景得		12	126	6.0	11.0
5	韩颖娟		41	597	12.0	23.0