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摘要:
为了进一步提高计算效率,提出一种面向计算机集群的并行聚类算法.首先合理划分数据块,之后由集群中的节点并行聚类,最后合并聚类结果.这期间采用动态负载平衡和异构的通讯方式.实验证明该并行算法不仅能得到正确的聚类结果,并能够大幅度提高聚类速度.
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文献信息
篇名 一种新的并行聚类算法
来源期刊 通信市场 学科 工学
关键词 聚类 计算机集群 并行聚类算法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 2009全国通信新理论与新技术学术大会论文
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6675-B.2009.11.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈敏 北京科技大学经济管理学院 10 88 6.0 9.0
2 郗玉平 7 18 2.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
计算机集群
并行聚类算法
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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