基于模糊关联规则并行挖掘算法的飞行数据处理

• 作者: 于强 李学仁
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模糊关联规则 并行算法 数据挖掘 飞行数据
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.060

摘要

针对顺序的模糊关联规则算法在处理海量飞行数据时,由于算法可扩展性低、响应时间过长而带来数据处理的不便,本文采用模糊关联并行挖掘算法,先使用并行的模糊c-2均值算法将数量型属性划分成若干个模糊集,并借助模糊集软化属性的划分边界:在用改进的布尔型关联规则的并行挖掘算法来发现频繁模糊属性集.通过飞行数据库进行算法验证,证明了并行算法具有好的可扩展性、规模增长性和加速比性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学仁	陕西西安空军工程大学工程学院	2	5	1.0	2.0
2	于强	陕西西安空军工程大学工程学院	1	5	1.0	1.0