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摘要:
弥补国内已有研究对有效率寿险公司无法进行比较的不足,以及两阶段数据包络分析方法中第一阶段和第二阶段假设逻辑不一致的缺陷,本文采用2005年~2007年我国23家寿险公司的数据,引入数据包络分析的超效率模型分析23家寿险公司的效率状况,并分别采用截断Tobit回归模型和对称截断最小二乘模型寻找影响我国寿险公司效率的环境因素.研究表明,对称截断最小二乘模型下的参数估计比较稳健.成立年数和市场份额对寿险公司效率的影响相对显著,市场份额的扩大有助于寿险公司效率的提高,而公司规模和所有权形式对寿险公司效率的影响并不显著,仅靠产权改革不能提高寿险公司的效率.
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文献信息
篇名 我国寿险公司效率评价及其影响因素分析——基于修正的两阶段数据包络分析方法
来源期刊 保险研究 学科 经济
关键词 数据包络分析 超效率 对称截断最小二乘模型
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 寿险专论
研究方向 页码范围 38-44
页数 7页 分类号 F840.62
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵桂芹 上海财经大学金融学院 44 450 13.0 21.0
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保险研究
月刊
1004-3306
11-1632/F
大16开
北京市西城区金融大街15号鑫茂大厦北楼7层
1980
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