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摘要:
传统的恶意代码动态分析每次分析的对象只是恶意代码的某一个执行路径,难以保证分析的全面性.恶意代码多路径分析是解决该问题的思路之一.本文提出一种基于代码覆盖的多路径分析方法,通过标识判断条件节点,减少局部路径被重复遍历的次数,在保证分析效果的同时,提高分析系统的分析效率以及代码覆盖率.通过对大量典型恶意代码的分析验证表明,本方法可明显缩短分析时间,提高分析效率和分析的全面性.
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文献信息
篇名 基于代码覆盖的恶意代码多路径分析方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 恶意代码 动态分析 多路径遍历 代码覆盖
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 701-705
页数 5页 分类号 TP393
字数 5924字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯登国 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室 243 6305 35.0 71.0
2 王祥根 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 2 36 2.0 2.0
6 司端锋 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室 2 36 2.0 2.0
7 苏璞睿 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室 44 734 17.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
恶意代码
动态分析
多路径遍历
代码覆盖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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