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摘要:
提出了一种图像熵和特征块匹配相结合的图像检索方法.为了提高图像的检索精度和效率,首先用计算图像熵并与设定的闭值比较实现对图像库的预分类;然后利用Harris算子检测出图像的特征点,用以特征点为中心的特征块的前三阶颜色矩来描述特征块的特征;进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离并进行仿真.仿真结果表明,算法中所使用的特征块更全面、更精确地描述了图像的视觉信息,实现相似度计算的方法简单和高效,证明分级检索方法在保证图像检索效率的前提下,极大地缩短了检索时间.
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文献信息
篇名 基于熵和块匹配的图像检索技术
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像检索 图像熵 特征点 颜色矩
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 264-267,271
页数 5页 分类号 TP391
字数 4489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.11.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓丹 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 19 50 4.0 6.0
2 曲天伟 14 191 4.0 13.0
3 陈桂兰 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 15 185 5.0 13.0
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研究主题发展历程
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图像检索
图像熵
特征点
颜色矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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