基于内容的中国画识别与分类方法

• 作者: 卢官明 高众
• 来源期刊: 重庆科技学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的分类 支持向量机 中国画(TCP) 基于Web的博物馆
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2009.01.036

摘要

许多中国画作品的图像被数字化后在因特网上展出,如何有效的识别它们并进行分类是一个值得研究的问题.提出一种基于内容的中国画识别与分类方法,通过颜色和纹理特征来表现中国画图像的可视内容.结果显示该方法能够有效的识别和分类中国画图像,其中支持向量机的分类算法可以取得最佳的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢官明		74	904	16.0	29.0
2	高众		5	17	3.0	4.0