电力系统在线小干扰主导特征模式识别及强相关机组选择方法

• 作者: 严剑峰 周孝信 田芳 闫常友
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主导振荡模式 相关因子分群系数 强相关机组 小干扰稳定
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 语种: 中文

摘要

首先介绍了电力系统在线小干扰计算方法的起源和发展、小干扰分析常用的发电机数学模型和特征值分析方法.在此基础上,依据特征根和阻尼比等信息,提出了小干扰分析的主导振荡模式的识别步骤,以及主导特征模式强相关机组的选择算法,给出了算法的终止条件;深入分析了振荡模式的相位特性,并利用其对强相关机组进行分群研究;提出了相关因子分群系数的概念及其含义.最后利用2个算例对所提方法进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周孝信		128	6537	46.0	79.0
2	严剑峰		17	111	6.0	10.0
3	田芳		32	695	14.0	26.0
4	闫常友		3	0	0.0	0.0