原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于现有的关联规则挖掘算法,提出了一种通过循环迭代增加项为项集后缀的方式产生所有项集的新方法,构造了一种新的数据结构-索引数组,存储所发现的频繁1-项集及其相关信息,以便快速发现项集与事务之间的关系;并提出了一种基于索引数组的频繁项集挖掘新算法.该算法只需扫描数据库两次就能发现所有频繁项集.实验结果表明,该算法可以有效提高频繁项集的挖掘效率.
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逆向索引FP-tree挖掘频繁项集
数据挖掘
FP-tree
扩展频繁项集
逆向
一种基于索引数组的频繁项集高效挖掘算法
数据挖掘
关联规则
频繁项集
索引数组
包含索引
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数据挖掘
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频繁项集
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关联规则
最大频繁项集
频繁模式树
频繁项集
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文献信息
篇名 基于索引数组的频繁项集挖掘算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 索引数组
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.011
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁项集
索引数组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导