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摘要:
结合进化论和遗传理论的最新进展,提出基于学习算子的自学习进化算法;并将正态云模型引入进化过程中,提出云学习算子和基于云学习算子的自学习进化算法.最后的仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,能在很大程度上解决了现存进化算法的低效问题.
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自学习机制
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差异进化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云模型的自学习进化算法
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 云学习算子 学习算子 自学习进化算法 个体能动性
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号 TP181
字数 5085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2009.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈维斌 华侨大学计算机科学与技术学院 59 540 14.0 20.0
2 缑锦 华侨大学计算机科学与技术学院 27 191 8.0 13.0
3 赵志强 华侨大学计算机科学与技术学院 3 44 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云学习算子
学习算子
自学习进化算法
个体能动性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导