原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
近年来,小波分析已成为工程学科中迅速发展起来的一个新领域,小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性质,而且对于高频成分采用逐步精细的时域或频域取样步长,可以聚焦到对象的任意细节.介绍了边缘检测的经典算子和小波边缘检测的方法,用Matlab实现后对各种算法进行比较,并分析了各种算法的优劣,单从效果而言,基于小波的算法较好.
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文献信息
篇名 基于图像边缘检测算法的研究
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 小波变换 图像处理 边缘检测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2009.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾光宇 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 37 354 10.0 17.0
2 吕玉琴 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 2 34 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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图像处理
边缘检测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9291
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总被引数(次)
17739
论文1v1指导