基于最优小波基的电机故障信号特征提取研究

• 作者: 勾轶 滕忠沛
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 电机 最优小波基 能量阈值曲线 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 设计·研究·分析
• 页码范围: 33-35,39
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 2408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6886.2009.03.014

摘要

小波变换去噪中最关键的问题是最优小波基的选取,使其能够将噪声从原始信号中分离出来.针对电机故障的特点,提出了一种基于信号的最优小波基选取方法.将信号小波变换的能量阈值曲线作为小波基函数的适用性评价指标.通过训练神经网络,选取适合该信号的最优小波基,最后采用平移不变量(TI)小波阈值法实现信号去噪.在此基础上对750W化纤电机进行了测试,实验结果表明,该方法能准确找出适合特定信号的最优小波基.训练后的神经网络可直接用于其它类型电机的信号去噪处理,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕忠沛		2	5	1.0	2.0
2	勾轶		11	62	5.0	7.0