改进的认知无线电中低信噪比信号识别技术

• 作者: 马鑫 鲁周迅
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 信号识别 特征值提取 包络高阶特征
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 2043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2009.09.019

摘要

对于认知无线电通信信号识别在低信噪比情况下识别率低,以及识别速度慢的情况提出了一种改进的方案.通过将传统识别方法和包络高阶特征J识别方法各自的优点进行综合,并采用特征值提取和判断结合的方法,弥补了上述缺点.仿真结果表明,采用该改进方案,在低信噪比(不低于0 dB)情况下,信号识别率可达88%以上,且识别速度也较为满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁周迅	南京工业大学信息科学与工程学院	14	155	6.0	12.0
2	马鑫	南京工业大学信息科学与工程学院	3	8	2.0	2.0