两电机调速系统的神经网络逆在线调整控制

• 作者: 刘国海 薛剑锋 赵筱赫
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变频调速 交流电机/神经网络 解耦
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 交流传动及电机调速
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 2772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-100X.2009.05.018

摘要

针对MIMO非线性强耦合的两电机变频调速系统,在基于神经网络逆系统离线训练的基础上提出了在线调整的策略,通过静态神经网络加积分器来构造两电机变频调速系统的逆模型,在实际运行中不断地修正神经网络权值,更精确地逼近其逆系统,实现MIMO系统的线性化与解耦.仿真和实验结果表明,系统具有优良的动静态解耦性能和较强的抗负载扰动的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海		263	3146	27.0	43.0
2	薛剑锋		3	11	2.0	3.0
3	赵筱赫		2	0	0.0	0.0