基于Elman神经网络的炉卷轧机的轧制力预报

• 作者: 周石光 韩庆
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 炉巷轧机 热模拟 轧制力 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TG333
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2009.06.012

摘要

为了改善国内某钢铁厂炉卷轧机的轧制力模型的预报精度,提出将结合热模拟实验建立的传统轧制力模型计算值作为Elman神经网络的一个输入项,将传统数学模型预报的轧制力与实测轧制力的相对误差作为此神经网络输出项的方式构建网络模型,通过大量的在线数据分析,这种将神经网络与传统数学模型相结合的方法明显地改善了轧制力的预报精度.该神经网络模型可为以轧制力为主要控制目标的炉卷轧机的过程自动化系统提供可靠的模型参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩庆		3	1	1.0	1.0
2	周石光		6	1	1.0	1.0