基于SVD算法的红外序列图像增强技术研究

• 作者: 刘宾 王黎明 赵媛
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 红外热成像 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.01.013

摘要

在红外热像无损检测中直接获取的原始热像往往信噪比较低,温度对比度较差.为了抑制各种噪声的不良影响,使红外热像无损检测所重构的数字图像有较高的缺陷对比度,从而提高缺陷探测能力,研究了一种基于奇异值分解的红外数字图像序列处理方法.研究表明此方法消除了红外热像无损检测中的加热不均效应,提高了图像的信噪比,使图像的质量得到了很大改善,是红外热像序列处理的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宾	中北大学电子测试技术国防重点实验室	59	143	5.0	9.0
2	王黎明	中北大学电子测试技术国防重点实验室	97	370	10.0	14.0
3	赵媛	中北大学电子测试技术国防重点实验室	1	6	1.0	1.0