基于自适应遗传算法的PID调速系统参数优化

• 作者: 万星 乐丰 李伟
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 对称调和 遗传算法 水轮发电机组 调速器 PID参数优化
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TM919
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2009.03.018

摘要

针对遗传算法(SGA)存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出了一种自适应对称调和遗传算法(IASHGA),并将该算法应用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计,以系统的上升时间和超调屠指标作为改进遗传算法的适应度甬数.以四川某水电站的真实数据对经过优化后的遗传算法PID控制规律进行计算机仿真,仿真结果表明,改进的算法与常规遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(PSO)相比较,不但提高了全局的搜寻能力,而且有效避免了早熟收敛问题,为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟		82	463	11.0	18.0
2	乐丰		6	9	2.0	3.0
3	万星		26	191	6.0	13.0