基于RBF神经网络的SVPWM过调制

• 作者: 何素芬 彭寒梅 易灵芝 李举成 李明 陈彦如
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 空间矢量调制 欠调制 过调制 逆变器
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 696-700
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.06.013

摘要

线性调制状态下的逆变器,存在不能充分利用直流母线电压的问题,为了获得尽可能大的输出电压,一般对逆变器进行过调制控制.由于过调制的非线性,计算复杂,提出新的基于神经网络的SVPWM逆变器,采用线性调制和过调制2种模式,通过限定轨迹双调制模式法,实现在整个调制范围内线性控制.采用资源分配法确定径向基函数的网络结构和参数,设计出较精简的网络实现SVPWM;并将这种逆变器应用于异步电动机控制系统中.最后在Matlab环境下建立基于神经网络的SVPWM逆变器供电的异步电机控制系统仿真模型, 仿真结果表明,该方法简单、高效、控制效果良好,能提高直流母线电压利用率,降低输出电流谐波含量和电机转矩脉动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易灵芝	湘潭大学信息工程学院	195	1654	20.0	33.0
2	李明	湘潭大学信息工程学院	18	112	5.0	10.0
3	李举成	湘潭大学信息工程学院	5	22	3.0	4.0
4	彭寒梅	湘潭大学信息工程学院	58	343	9.0	16.0
5	何素芬	湘潭大学信息工程学院	9	106	3.0	9.0
6	陈彦如	湘潭大学信息工程学院	3	31	2.0	3.0